글로벌 AI 주도권 경쟁이 치열해지는 가운데 우리나라도 소버린·버티컬·피지컬 AI를 축으로 한 자체적인 발전 로드맵을 마련해야 한다는 제언이 나왔다. 전문가들은 미국과 중국처럼 정부·지자체·산하기관의 협력이 뒷받침된다면 우리나라가 새로운 AI 판을 주도할 수 있다고 전망했다. 

국민의힘 정책위원회와 국회 과학기술정보방송통신위원회는 26일 서울 영등포구 국회의원회관에서 열린 '소버린·버티컬·피지컬 AI G3, 우리의 길은' 정책토론회를 개최했다. 토론회에는 이영탁 SK텔레콤 부사장, 김명신 LG AI연구원 정책수석, 이동수 네이버 전무를 비롯해 정부, 학계, 산업계 전문가들이 모여 대한민국 AI 주권과 산업 경쟁력 강화를 위한 전략을 논의했다. LG AI연구원, SK텔레콤, 네이버클라우드는 최근 국가대표 인공지능(AI) 기업 정예팀에 선정됐다.

◆ SKT "메가 샌드박스·데이터 표준화·선구매 전략 필요"
이영탁 SK텔레콤 부사장은 "버티컬은 곧 피지컬이고, 피지컬은 반드시 소버린해야 한다"며 피지컬 AI의 중요성을 강조했다. 산업별 특화 AI가 결국 실물 세계에 적용되는 피지컬 AI로 이어지는 만큼 국방·제조업 등 국가 핵심 산업과 직결되기 때문에 주권 통제가 필수적이라는 설명이다. 그는 "정부가 1조원 규모의 피지컬 AI 실증 단지를 국가 전략 단지로 조성하려 하고 있는데 기술 주권 확보나 국가적 대응 전략이 뒷받침되지 않으면 AI 산업뿐 아니라 제조업까지 외국에 종속될 수 있다"고 말했다. 

이 부사장은 피지컬 AI 국가 산업단지를 조성할 때는 단순한 산업단지가 아니라 '메가 샌드박스'로 지정해야 한다고 제안했다. 그는 "피지컬 AI는 단일 규제 완화로는 충분하지 않고 다방면의 규제 개선이 필요하다"며 "메가 샌드박스로 지정하면 전국의 기업들이 모여 자유롭게 협업할 수 있는 환경이 마련될 것"이라고 말했다. 이어 "기업들이 보유한 데이터는 영업 비밀이라 공개하기 어렵고 형식도 제각각이라 제조·피지컬 AI에 필요한 데이터를 공유하기 힘든 상황"이라고 말했다.

정부가 주도해 기업들이 보유한 데이터를 축적·표준화할 수 있는 '피지컬 AI 데이터 스페이스' 구축도 필요하다고 제안했다. 또 초기 단계에 있는 피지컬 AI 서비스의 경우 민간 수요만으로는 한계가 있는 만큼 정부와 공공기관이 선구매 방식을 도입해 확산을 지원해야 한다고 강조했다. 이어 "파운데이션 모델은 미국·중국 등과 비교해 이미 뒤처졌다는 평가가 많지만 피지컬 AI는 로봇·센서·반도체 등 다양한 핵심 기술이 요구되는 만큼 아직 산업 초기 단계"라며 국가 차원의 전략적 대응 마련을 촉구했다. 

이 부사장은 "SK텔레콤은 독자 파운데이션 모델을 개발 중이며 완성되면 스타트업과 중소기업도 자유롭게 활용할 수 있도록 개방할 계획"이라며 "이미 10개 이상의 기업이 SK텔레콤이 개발한 LLM 도입 의사를 밝혀왔다"며 "AI 데이터센터와 연계해 생태계 전반으로 확산될 수 있도록 전략을 마련했다"고 덧붙였다.

◆ 네이버클라우드 "버티컬 AI, 기술·산업 협력 없인 불가능"
이동수 네이버클라우드 전무는 특정 산업에 특화된 버티컬 AI의 필요성을 강조했다. 그는 "파운데이션 모델은 경험을 축적하고 시장 주도권을 확보하기 위해 중요하지만 자율주행차나 선박 같은 산업 특화 AI를 해외 기업에 맡길 수는 없다"며 "소버린 AI뿐 아니라 플랜 B로서 버티컬 AI도 반드시 필요하다"고 말했다. 

이 전무는 버티컬 AI는 산업별 데이터와 기업 협업이 필요해 파운데이션 모델보다 더 복잡하다고 말했다. 버티컬 AI는 반도체 업체, 서비스 기업, 제조업체가 동시에 협력해야 하지만, 기술 발전 속도가 워낙 빨라 밸런스를 맞추기가 쉽지 않고 기업들이 보유한 기술과 데이터를 공개하기 어려운 점도 걸림돌로 꼽힌다. 이 전무는 "공유를 무분별하게 했다가는 배임 문제로 이어질 수 있어 어려움이 있다"고 말했다.

중국 사례도 대조적으로 제시됐다. 이 전무는 "중국은 기업과 정부가 한자리에 모여 정책과 지원을 원스톱으로 결정하기 때문에 기술 공유와 협력이 가능하다"며 한국도 산업 주체들이 솔직하게 한계와 필요를 드러내고 정부가 이를 뒷받침해야 한다고 설명했다. 이런 구조가 마련된다면 버티컬 AI와 더불어 피지컬 AI도 추진력이 생길 것이라는 전망이다. 

◆ LG AI연구원 "특화 AI 구현, 파운데이션 성능 확보 관건"
김명신 LG AI연구원 정책수석은 산업별 특화 AI 모델을 제대로 구현하기 위해서는 파운데이션 모델의 성능 확보가 선행돼야 한다고 강조했다. 제조·의료·금융 등 각 분야별 특화 모델은 결국 기반 모델 위에서만 효과를 발휘할 수 있다는 것이다. 그는 "큰 돌이 먼저 놓여야 작은 돌을 끼워 넣을 수 있다"며 "좋은 성능의 파운데이션 모델이 기반이 돼야 버티컬, 피지컬 등 파생되는 모델들을 만들 수 있다"고 말했다. 

김 수석은 중국의 AI 정책을 사례로 들며 규제 방향에 대한 시사점도 제시했다. 중국은 2017년 ‘차세대 AI 발전 계획’을 통해 대형 모델 개발에 나섰고, 지난해 'AI 플러스 이니셔티브' 육성책으로 체제를 위협하는 분야만 규제하고 나머지 산업 전반에는 AI 확산을 허용하는 전략을 내놨다. 김 수석은 "최근 발표된 중국의 'AI 윤리 관리 행정조치' 역시 고위험 분야만 정부 재심사 대상으로 삼고 나머지는 기업 자율성에 맡기는 방식이라며, 한국도 위험 규제와 산업 확산을 병행하는 유연한 접근이 필요하다"고 강조했다.

이어 소버린 AI의 핵심은 '통제 가능성'과 '우리 문화와의 적합성'이라고 설명했다. 다만 한국 시장만으로는 규모가 좁은 만큼 글로벌 시장에서도 통용될 수 있는 보편성과 한국적 특성을 함께 반영해야 한다고 지적했다. 김 수석은 "국가대표 파운데이션 모델의 목표가 글로벌 최고 성능 대비 95%로 설정돼 있지만, 단순히 그 수준에 머물러서는 세계 시장 경쟁력을 확보하기 어렵다"며 "국내 특성을 넘어 각국의 문화적 맥락을 아우르는 보편적 가치까지 반영해야 한다"고 말했다. 그는 이러한 고민을 바탕으로 LG AI연구원이 파운데이션 모델 개발 사업을 준비하고 있다고 밝혔다. 이어 "국내 LLM 성능 지표 1위, 글로벌 평가 11위에 오른 만큼 기술 경쟁력을 인정받고 있다. 이를 뒷받침하기 위한 AI 아카데미와 대학원 과정 등 인재 양성에도 노력하고 있다"고 덧붙였다.