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이공계 기피 현상, '고용 경직성' 원인

인공지능 기술이 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있지만 이를 뒷받침할 전문 인재가 부족해 기업들이 내부 인력 교육에 나서는 등 어려움을 겪고 있다는 지적이 나왔다.
정동영 더불어민주당 의원과 최형두 국민의힘 의원이 23일 공동주최한 '17차 AI G3 강국 신기술전략 포럼'에는 SK하이닉스, LG유플러스, 두산로보틱스, 한화에어로스페이스, 현대자동차 등 주요 기업 관계자들이 참석해 인공지능 도입 과정에서 겪는 인력난과 AI 생태계에 관해 논의했다.
정부는 2030년까지 기업의 AI 활용률을 70%로 끌어올리고 산업 현장에 적용 가능한 AI 성공모델 1000개를 만들겠다는 목표를 제시했다. 그러나 산업계는 기술의 활용 속도에 비해 이를 뒷받침할 인력과 기반이 충분하지 않다는 입장이다. 일부 기업은 수요에 맞는 인재를 확보하지 못해 내부 교육을 통해 자체적으로 대응하고 있다.
이날 토론회에 참석한 송대원 LG유플러스 CTO 기술개발그룹 상무는 "외부에서 인재를 영입하는 것이 기본이지만 수요만큼 공급이 어려운 상황"이라며 "회사 내부 인력을 대상으로 AI 교육을 통해 양성하고 있는 상황"이라고 말했다.
이어 "AI 전환 이후 개발자 생산성이 높아지고 개발 리드타임이 단축되는 등 실제 성과를 체감하고 있다"며 "대부분의 사업부에서 AI 적용을 확대하려고 하지만 인재 수급이 따라가지 못하면서 기업들이 인력 확보에 어려움을 겪고 있다"고 말했다.
◆ "산·학·연 협력으로 글로벌 진출 발판"
"국가와 업계가 함께 '판'을 만들어야 글로벌에서 통하는 산업과 인재가 나옵니다."
김민표 두산로보틱스 대표는 최근 AI 인재 확보 경쟁이 심화되면서 제조업 분야에서 AI 대중화를 추진하기 어려운 현실을 지적했다. 몸값이 치솟는 상황에서 기업 단독의 노력만으로는 한계가 있는 만큼 산학계가 협력해 융합형 인재를 적극적으로 배출해 줄 것을 당부했다. 특히 AI와 기계·전자공학을 동시에 아우르는 '양손잡이 인재'의 중요성을 강조하며 해당 인재 확보가 기업 경쟁력의 핵심이라고 밝혔다.
김 대표는 "미국에서 12년간 머문 뒤 토스 기업이 펼쳐가는 핀테크 산업의 꿈을 보고 한국에 돌아왔다"며 "당시에도 국가와 업계가 협력해 핀테크 생태계를 조성했고 그 결과 토스처럼 국내에서 성장한 기업이 해외로 진출하는 사례가 나왔다"고 말했다.
이어 "국가와 산업계가 힘을 모아 제대로 된 ‘판’을 만들어야 국내에 일자리를 제공하는 우수 기업들이 성장하고 이들이 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖춘 주체로 자리매김할 수 있다"며 "로봇 업계도 마찬가지로 산업과 국가가 함께 좋은 생태계를 만들면 해외 인재도 충분히 유치할 수 있다"고 말했다.
아울러 "두산로보틱스는 단지 영상 속 멋진 AI나 로봇이 아니라 실제 용접 작업에 AI를 접목해 뜨거운 현장에서 묵묵히 일하는 기술을 구현하고 있다. 연구원들에게 이런 기술의 가치를 체감하게 하고 학계와도 연계해 연수 기회 등을 함께 만들어가겠다"고 전했다.

◆ 이공계 기피 현상, '고용 경직성' 원인
"반도체 계약학과가 있어도 학생들이 떠나는 이유는 결국 구조의 문제입니다."
정상록 SK하이닉스 부사장은 반도체 인재 확보를 위해 서울 시내 3개 대학에 계약학과를 개설하고 약 80명의 학부생을 선발해 졸업 후 채용까지 연계하는 프로그램을 운영 중이라고 밝혔다. 이와 함께 석사급 산학 장학생도 따로 육성해 졸업 후 자사에 채용하는 방식으로 인재 양성에 나서고 있다고 덧붙였다.
정 부사장은 졸업 후 채용이 보장된 안정적인 구조임에도 불구하고 실제 등록 과정에서는 이탈률이 높은 현실을 언급했다. SK하이닉스를 포함해 서울 시내에서 반도체 계약학과를 운영 중인 대학이 5곳가량 되지만 대부분 유사한 현상을 겪고 있다는 설명이다. 실제로 한 대학의 경우 정시 모집 인원 77명에 138명이 지원했지만 상당수가 등록을 포기해 2배 가까운 이탈률이 나타났다.
정 부사장은 이공계 기피 현상의 원인으로 '고용의 경직성'을 지목했다. 아무리 정부와 산업계가 예산을 투입해도 이공계 전공이 의사처럼 매력적이라는 사회적 인식이 형성되지 않으면 인재 유입은 어렵다는 설명이다. 특히 고용 구조에 대한 제도적 유연성이 부족한 점을 강조하며 이를 해소하기 위한 방안들을 정책적으로 풀어나가야 한다고 강조했다.
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