스트라드비젼이 ‘AWS 서밋 서울 2026’에서 Physical AI 학습을 위한 데이터 전략을 발표했습니다. 김인수 스트라드비젼 데이터 이노베이션 센터장은 차량용 Vision AI가 2D 인식에서 3D 인식 중심으로 고도화되는 흐름에 맞춰 데이터 운영 전략과 AI 개발 체계를 소개했습니다.

스트라드비젼은 2024년부터 AWS 기반 하이브리드 아키텍처를 도입해 로컬 환경과 클라우드를 병행하는 데이터 운영 체계를 구축해왔습니다. 평상시에는 로컬 인프라를 중심으로 운영하고, 대규모 데이터 처리와 AI 학습이 필요한 시점에는 AWS 클라우드 리소스를 활용해 확장성과 운영 효율을 확보하고 있습니다.

회사는 실도로 데이터 기반 합성 데이터 증강 파이프라인 ‘SVGenFlow’와 시뮬레이션 기반 검증 체계 ‘SVSimFlow’도 소개했습니다. 스트라드비젼은 독자 데이터 파이프라인 ‘SV Flow’를 바탕으로 데이터 가공 공정의 상당 부분을 자동화해 양산형 Vision AI 개발 효율성과 대응 속도를 높여나갈 계획입니다.