뷰노(대표 이예하)가 AI 기반 심부전 선별 의료기기 ‘DeepECG LVSD’의 알고리즘 성능 개선 연구 결과를 국제 학술지 JMIR Medical Informatics에 게재했다고 밝혔습니다. 

이번 연구는 심전도 데이터를 활용해 심부전의 주요 선행소견인 좌심실수축기능부전(LVSD)을 보다 정밀하게 탐지하는 딥러닝 모델 개발과 임상 활용 가능성 평가를 목표로 진행됐습니다. 뷰노 연구팀은 약 26만명 규모 데이터를 활용해 사전학습과 미세조정, 재보정(Recalibration) 과정을 거친 알고리즘을 개발했다고 밝혔습니다. 

뷰노 주성훈 CTO는 “환자의 과거 검사 이력을 반영한 알고리즘을 통해 DeepECG LVSD가 동반질환과 관계없이 선별 성능을 크게 끌어올렸다”며, “앞으로도 뷰노는 해당 기술이 실제 심부전 고위험군 환자들의 조기 진단과 치료에 기여할 수 있도록 기술 고도화에 최선을 다할 것”이라고 강조했습니다.