마음AI는 피지컬 AI(Physical AI)분야의 전문 인재 양성과, 실제 환경 기반의 Physical AI 데이터 팩토리 구축을 축으로 한 교육–실습–데이터 생산 연계 모델을 본격 추진하고 있다고 밝혔다.

마음AI는 대학 및 연구기관과의 협력을 통해 Physical AI 인재양성 프로그램을 단계적으로 확대하고 교육 과정에서 생성되는 데이터가 연구·실증·재학습으로 이어지는 데이터 순환 구조를 구축할 계획이다. 이를 통해 캠퍼스와 실습 환경을 Physical AI 데이터 생산과 검증의 거점으로 활용한다는 방침이다.

특히 한국피지컬AI협회를 중심으로, 마음AI와 대학 간 협업 체계를 강화해 기업의 기술 역량과 대학의 교육·연구 인프라가 결합된 Physical AI 데이터 생태계를 조성하고 있다. 최근에는 동국대학교 바이오메디캠퍼스와의 연계를 통해, 실증 환경 기반 데이터 수집과 교육을 연결하는 모델도 구체화되고 있다.

이 과정에서 마음AI는 NVIDIA Isaac Sim 기반의 시뮬레이션 실습 과정을 교육 프로그램에 반영해 가상 환경에서의 데이터 생성과 로봇 행동 학습 구조를 체계적으로 이해하도록 구성하고 있다. 해당 과정은 Physical AI 시스템에서 핵심이 되는 행동 데이터 수집과 활용 구조에 대한 실습 중심 교육에 초점을 둔다.

한편, 마음AI는 Physical AI 데이터 생성과 학습 구조를 정리한 저서 '세상을 복제하는 공장 : Physical AI 데이터팩토리'를 통해 이론적 기반을 제시했으며, 이를 바탕으로 실습 중심 교육 콘텐츠를 지속 확충해 인재양성 사업을 고도화하고 있다.

손병희 마음AI 연구소장은 “Physical AI는 모델을 배우는 것이 아니라, 데이터를 어떻게 만들고 순환시키는지를 이해하는 것이 핵심”이라며, “협회를 통한 산학 협력을 기반으로 교육과 실습, 데이터 생산이 유기적으로 연결되는 인재양성 체계를 만들어가겠다”고 밝혔다.

마음AI는 앞으로도 Physical AI 인재양성과 데이터 팩토리 구축을 연계해, 협회·대학·기업 간 협력을 확대하며 기술 확산과 전문 인재 육성을 병행해 나갈 계획이다.